Testimonio pericial en el juicio por el ‘asesinato de Fitbit’

Después de un juicio de cinco semanas, un jurado de Connecticut encontró a Richard Dabate culpable de asesinato por la muerte de su esposa, Connie Dabate, basándose en parte en datos de su Fitbit. En 2015, un hombre vestido de camuflaje irrumpió en su casa y le disparó a Connie. Sin embargo, Connie llevaba un Fitbit, y los datos del dispositivo revelaron actividad durante aproximadamente una hora después de que Richard alegara que se produjo el allanamiento.

Los fiscales pidieron a Keith Diaz, fisiólogo de la actividad y profesor del Centro Médico de la Universidad de Columbia, que presentara el argumento de que los datos de Fitbit ayudaron a establecer que Richard mató a Connie. Díaz ha realizado investigaciones y testificado sobre la precisión de Fitbits.

Díaz a menudo testifica como testigo experto en juicios penales. Le dijo a The Verge que es personalmente gratificante participar en las pruebas, pero que también es un desafío. La forma en que generalmente piensa sobre los datos de Fitbit como científico es diferente de la forma en que se le pregunta al respecto en un tribunal. “Las preguntas científicas que estamos respondiendo son diferentes de las preguntas criminales”, dice. “Lo que me he esforzado por hacer en estos casos es traducir eso”.

Los Fitbits son generalmente dispositivos precisos, dice Díaz, pero de ninguna manera son perfectos. Para la investigación científica, eso es de esperar: nada es absoluto, y es raro obtener una respuesta que tenga un 100 por ciento de certeza. La ciencia vive con cierta cantidad de error estadístico. Pero la ley opera bajo pautas diferentes: quiere saber si algo sucedió más allá de una duda razonable. “Esto tiene implicaciones muy serias si alguien pudiera irse de 25 años de por vida”, dice. “Entonces, ¿está bien vivir con un área gris, y bajo qué condiciones? Ese ha sido parte del desafío y los obstáculos que superar”.

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